上海市中医药学会检验医学分会血证学组学术活动 --2021人工智能与细胞形态学术论坛顺利召开

随着科技发展，人工智能在检验医学中的应用已成未来趋势。为进一步深化检验人员对人工智能在细胞形态识别领域应用的认知，提高检验人员细胞形态学识别的综合能力，2021年5月21日，由上海市中医药学会检验医学分会主办，上海市中医药学会检验医学分会血证学组、上海市医师协会检验医师分会细胞形态学诊断学组共同承办的“2021人工智能与细胞形态学术论坛”在上海顺利召开。

上海市中医药学会检验医学分会主任委员康向东教授与上海市医学会检验医学分会候任主任委员王学锋教授受邀共同为会议开幕致辞。

本次会议有幸邀请上海交通大学医学院附属瑞金医院王剑飚教授、上海中医药大学附属龙华医院高淑芳教授、上海交通大学医学院附属仁济医院沈薇教授、上海市临床检验中心徐翀教授、上海市临床检验中心朱俊教授作为主持嘉宾。同时还荣幸邀请到了上海市临床检验中心王青教授、复旦大学附属中山医院陈朴教授、复旦大学附属华山医院蒋浩琴教授、上海交通大学医学院附属瑞金医院郭平老师、深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司孙毅博士进行专题讲座。

王青教授分享了《血液数字形态学分析仪的评论和建议（ICSH）》，就数字图像分析系统的历史发展进行了系统介绍并从不同角度比较了各平台的优劣，为大家带来了精彩的开场报告。陈朴教授的授课内容《窥一斑而知全豹——红系形态线索协诊2例特殊贫血病例》就数字形态分析系统在铁粒幼细胞性贫血与植物固醇血症红细胞形态学改变中的应用进行了着重阐述，通过文献回顾分析了两种疾病的病理生理、实验室检查及诊断要点。

蒋浩琴教授探讨了《人工智能在细胞形态学检验中的应用》，通过实际案例展示如何通过人工智能数字形态分析系统发现诸如蕈样霉菌病/Sézary综合症、中枢神经系统Burkitt’s淋巴瘤等血液系统疾病及脑脊液中的异常淋巴细胞，随后与大家共同展望了脑脊液检验AI辅助诊断系统的应用前景。郭平老师围绕《血小板异常案例分析》向大家展示了数字形态分析系统如何发现外周血血小板形态异常，并着重对多抗凝剂依赖的血小板假性减少的发生机制进行了深入剖析。

孙毅博士为大家带来了有关最新一代数字形态分析系统的详细资料，具体介绍了各代分析系统的研发历史、新系统的优势、特点以及未来人工智能在细胞形态学检查中的进一步发展。

随后，王剑飚教授总结了当天会议。本次活动学术氛围浓厚，与会同行就人工智能在血液、体液细胞形态学检查中的应用展开了广泛讨论与深入交流，畅想了人工智能飞速发展背景下形态学的未来发展。最后，会议在学会领导、各位专家及全体学组成员的支持与努力下圆满落幕。

来源：上海市中医药学会检验医学分会血证学组